طوّر باحثون نموذجًا متقدمًا للذكاء الاصطناعي بهدف تحسين اكتشاف متلازمة التصاق المشيمة، إحدى أخطر مضاعفات الحمل التي قد تمرّ من دون تشخيص مبكر، ما يعرّض الأم لمضاعفات خطيرة أبرزها النزيف الحاد وارتفاع خطر الوفاة.
وتحدث المتلازمة عندما تلتصق المشيمة بعمق في جدار الرحم، الأمر الذي يصعّب انفصالها بعد الولادة ويؤدي إلى مضاعفات قد تهدد حياة الأم.
واعتمد الباحثون في تطوير النموذج على تدريب خوارزمية الذكاء الاصطناعي باستخدام نحو 40 ألف صورة بالموجات فوق الصوتية، مع إدخال عوامل الخطر السريرية في التحليل، مثل الخضوع لعمليات قيصرية سابقة.
واستندت آلية التنبؤ إلى الجمع بين نتائج التصوير الطبي وبيانات المريضات، حيث أظهرت الاختبارات قدرة النموذج على التنبؤ بوجود المتلازمة أو عدمه بدقة بلغت 88%، مع حساسية وصلت إلى 100% وخصوصية بنسبة 75%.
ورغم النتائج الواعدة، شدد الباحثون على ضرورة إجراء دراسات إضافية قبل اعتماد النموذج في الممارسة السريرية، معربين عن تفاؤلهم بإمكان أن يشكّل هذا التطور خطوة مهمة نحو تشخيص مبكر أكثر دقة، وتقليل المخاطر المرتبطة بهذه الحالة.
