كيف تنشئ صورًا واقعية بالذكاء الاصطناعي؟

شهدت تكنولوجيا توليد الصور من النصوص قفزة نوعية مدفوعة بنماذج الانتشار (Diffusion Models) وتقنيات التحليل الذاتي، ما جعل إنتاج صور تحاكي الواقع الفوتوغرافي أقل اعتماداً على مهارات برامج التصميم التقليدية مثل فوتوشوب، وأكثر ارتباطاً بما يُعرف بهندسة الوصف أو “Prompt Engineering”، التي تقوم على صياغة أوامر لغوية دقيقة لتوجيه نماذج الذكاء الاصطناعي.

وتشير دراسات وتجارب في مجال النماذج التوليدية إلى أن تسلسل الكلمات في الوصف يؤثر في النتيجة النهائية، حيث تمنح بعض النماذج الوزن الأكبر للبدايات، ما يجعل ترتيب العناصر عاملاً حاسماً في جودة الصورة الناتجة.

ويعتمد بناء وصف احترافي لتوليد صور واقعية على عدة عناصر رئيسية، أبرزها: تحديد الموضوع الأساسي بدقة مع تفاصيل دقيقة، ثم تحديد البيئة والمحيط من حيث الخلفية والطقس والإضاءة، إضافة إلى هندسة الإضاءة التي تُعد عنصراً محورياً في إنتاج واقعية بصرية عالية، مثل الإضاءة السينمائية أو إضاءة “الساعة الذهبية”.

كما تشمل العملية محاكاة إعدادات الكاميرا والعدسات، عبر استخدام مصطلحات تصوير احترافية مثل العدسات 85mm أو 35mm وفتحات العدسة المختلفة، بما يساهم في خلق عمق ميداني وعزل طبيعي للخلفية.

وتستخدم بعض النماذج مثل Stable Diffusion وFlux تقنيات متقدمة للتحكم في قوة الكلمات عبر معاملات رقمية، إضافة إلى الأوصاف السلبية التي تهدف إلى تقليل التشوهات البصرية مثل الأيدي غير الطبيعية أو العيوب الشكلية.

وتعتمد النماذج الرائدة مثل Midjourney وDALL·E 3 وImagen 3 على تقنيات مختلفة في فهم النصوص وتوليد الصور، حيث تركز على الواقعية الفوتوغرافية العالية، وفهم التعليمات المعقدة، مع تحسينات مستمرة لتقليل الأخطاء البصرية.

ويؤكد خبراء التصميم الرقمي أن أفضل نتائج توليد الصور لا تعتمد على طول الوصف، بل على بنية واضحة تشمل: الموضوع، البيئة، الإضاءة، إعدادات الكاميرا، والتفاصيل الدقيقة، ما يضمن دقة أعلى في المخرجات.

كما يوصى باستخدام مصطلحات تصوير احترافية مثل الإضاءة الحجمية أو الخلفيات الضبابية أو التفاصيل المجهرية للبشرة، بما يعزز واقعية الصورة ويقلل من الطابع الاصطناعي.

وفي المقابل، تتيح بعض الأدوات إدخال أوامر سلبية لاستبعاد العيوب الشائعة، مثل التشوهات أو الضبابية أو المظهر البلاستيكي، ما يرفع جودة النتائج النهائية.

وتؤكد الأدبيات التقنية أن النماذج التوليدية لا تزال تتطور في فهم التفاصيل الدقيقة، خصوصاً في ما يتعلق بتشريح الجسم البشري والعناصر المعقدة، رغم التحسن الكبير في الأجيال الحديثة من هذه النماذج.

ويشير خبراء إلى أن التحكم الدقيق في صياغة الأوامر يظل العامل الحاسم في إنتاج صور عالية الجودة، سواء عبر الواجهات المبسطة أو الأدوات المتقدمة، مع استمرار تطوير حلول لإعادة توليد التفاصيل غير الدقيقة مثل الأطراف أو الأجزاء المشوهة.